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超模态文创内容生成引擎

从肖维特洞穴壁画到超模态生成引擎 激活创造力表达新可能
人类文明的长河,始终奔涌着对美与思想的表达渴望。从尼罗河畔的壁画镌刻王朝兴衰,到竹简帛书承载 诸子百家的哲思,再到中世纪手抄本用金箔与颜料凝固信仰的温度。文化创意的载体与形态,始终映照着不同 时代的人类精神图谱。公元4世纪起,敦煌壁画在戈壁洞窟中徐徐铺展,让丝绸之路上的多元文明在此交 织共生,孕育出跨越宗教、种族与时代的艺术史诗,为后世人类处理文明冲突、构建多元共生的世界图景, 埋下了穿越千年的精神伏笔。而今,当技术浪潮涌向超模态融合的彼岸,AI驱动的内容生成引擎正站在新 的历史节点:它将文字的深邃、图像的灵动、声音的韵律熔铸一炉,为文化创意开辟前所未有的表达维度。 本赛题的参赛团队,将有可能成为下一代文创内容生态新范式的定义者。

未来文创内容产业发展趋势

赛题背景

01

创作主体门槛两极分化
专业创作者团队化、技术化程度提升,头部工作室掌握超模态生成工具,产出效率提升 5 - 8 倍; 大众创作门槛大幅降低,零代码工具使普通用户生成多模态内容的比例上升 2 - 3 倍,UGC 内容占比突破 60%。

赛题背景

02

内容形态虚实融合深化
实体内容数字化:传统艺术品、文物通过三维扫描 + 语义标注,转化为可交互数字资产; 虚拟内容实体化:元宇宙中的虚拟 IP 通过 3D 打印、全息投影等技术落地线下场景。

赛题背景

03

传播路径 “全场景渗透”
打破传统内容传播的渠道壁垒:社交、电商、教育、办公等场景无缝嵌入文创内容,实现 “消费即体验、体验即传播”; 基于AI的颠覆性新内容消费场景破土而出:虚实结合的沉浸式戏剧、跨次元演唱会将有可能成为主流娱乐形式。

赛题背景

04

产业边界跨界拓展加速​
文创内容与科技、旅游、教育、农业等领域深度融合,衍生出 AI 艺术疗愈、文化遗产数字修复、乡村文创 IP 孵化等新业态,形成跨领域产业生态

核心诉求与重大挑战

内容质量的 精准把控

在实现高效多模态内容生成的同时,需要对于底层芯片生态的部署镜像进行研究,合理设计多种芯片架构组合,降低算力消耗与时间成本,提升引擎的普及性、易用性与商业化前景。

模态转换的自然度 与准确性

不同模态间的转换(如文本转 3D 场景、音频转动态图像)存在语义损耗与偏差,需攻克跨模态语义对齐的技术难题。

创作效率与资源 消耗的平衡

在实现高效多模态内容生成的同时,需要对于底层芯片生态的部署镜像进行研究,合理设计多种芯片架构组合,降低算力消耗与时间成本,提升引擎的普及性、易用性与商业化前景。

知识产权的清晰 界定与保护

针对引擎生成的多模态文创内容,需建立明确的权属认定机制,防范版权侵权风险,保障文创行业创作者与使用者的合法权益。

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赛题介绍

赛题概述

在数字技术与文化创意深度交融的浪潮下,文创内容产业正经历前所未有的变革:用户生成内容(UGC)与专业创作(PGC)边界模糊,虚实结合的沉浸式体验成为主流,文本、图像、音频、三维模型等多模态内容需求呈指数级增长,单一形态的创作模式已难以匹配多元化的消费场景。​ 与此同时,构建兼具文化深度与技术创新的内容生态已成为行业共识。从传统艺术品的数字化转化到虚拟 IP 的实体落地,从跨场景内容适配到个性化体验定制,传统创作工具的效率瓶颈、模态壁垒与风格同质化问题日益凸显。在此背景下,超模态文创内容生成引擎作为具备多模态融合生成、场景化适配与智能化创作能力的核心工具,将有可能成为整合海量文化素材、打通创作全流程并联动多元传播渠道的创意中枢,成为激活下一代文创产业创新的 “动力源”。​ 本次赛题聚焦 “超模态文创内容生成引擎”,邀请来自全球的各位优秀开发者,针对文创内容创作将可能遇到的各类挑战和问题,结合自身所处的领域、所积累的技术经验与独特的创意资源,开放性地研发并打造能理解文化内核、融合多模态形态、适配多元场景、激发创作灵感的 “超模态文创内容生成引擎”。

主办方名称及LOGO

AI Agent 2025
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赛题产品方向指引(以应用场景为例)

【新媒体全场景创作场景】
针对短视频、直播、社交平台等新媒体阵地,实现多模态素材智能剪辑、热点内容实时生成、用户互动内容动态适配等功能,提升新媒体创作的效率与传播力。
【文旅沉浸体验打造场景】
面向景区、博物馆、历史街区等文旅场所,生成融合 AR/VR 的虚拟导览内容、基于游客行为的个性化讲解素材、结合实景的互动剧情片段,构建沉浸式文旅体验。
【影视工业化生产场景】
聚焦电影前期筹备与后期制作,提供剧本自动转分镜、多语言字幕实时生成、特效场景智能渲染等工具,打通从创意到成片的全流程创作链路。
【游戏动态内容生成场景】
围绕游戏开发与运营,实现根据玩家行为的关卡动态调整、NPC 对话智能生成、游戏场景实时渲染等功能,提升游戏的可玩性与更新效率。
【VR 内容全流程创作场景】
针对 VR 游戏、VR 影视、VR 教育等领域,完成虚拟场景多模态素材自动生成、用户交互行为实时响应的内容调整、多视角 VR 画面智能拼接等任务,覆盖 VR 内容从设计到呈现的全链条。
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赛题技术方向指引

核心算法与模型

1. 跨模态语义理解与生成模型

针对文本、图像、音频、3D 模型等多类型文创素材,实现跨模态内容的精准映射与转换,在复杂场景下的模态转换准确率达 90% 以上; 能基于单模态输入自动生成多模态关联内容,并保持风格一致性与语义连贯性。

2. 动态适配与交互算法

运用强化学习、注意力机制等算法,实现文创内容对场景变化与用户行为的实时响应。 例如,在 VR 体验中,通过用户眼动追踪与行为分析,动态调整虚拟场景的内容呈现与交互逻辑,提升沉浸感。

3. 风格迁移与个性化生成模型

结合对抗生成网络(GAN)、扩散模型等,实现不同艺术风格的精准迁移,如将现代摄影作品转化为敦煌壁画风格; 基于用户画像与历史交互数据,生成符合个人偏好的定制化内容,满足千人千面的创作需求。

4. 多模态内容质量评估模型

构建涵盖美学特征、语义完整性、风格统一性的评估体系,通过深度学习模型对生成内容进行自动打分与优化建议,确保输出内容的专业水准。

关键技术架构

1. 超模态内容中台架构

搭建 “素材层 - 特征层 - 生成层 - 应用层” 的四层架构,实现多源文创素材的统一管理、特征提取与复用;生成层支持模块化调用不同模态生成工具,应用层适配多场景输出接口,提升引擎的扩展性与兼容性。

2. 实时渲染与交互引擎

开发高效的实时渲染技术,支持大规模 3D 场景与动态特效的快速生成; 构建低延迟交互引擎,确保用户在虚拟场景中操作与内容反馈的响应时间控制在 50ms 以内。

3. 分布式协同创作支撑技术

采用微服务架构,实现多人在线协同创作时的内容实时同步、冲突解决与版本管理,支持不同角色(如设计师、开发者、用户)基于权限参与创作流程,提升团队协作效率。

鼓励的技术创新方向

1. 文化符号智能解构与重构技术

通过深度学习挖掘地域文化、非遗技艺等核心符号的特征规律,实现符号元素的智能拆解与创新性重组,助力传统文化的现代表达与创新传承。

2. 边缘端轻量化生成技术

针对移动设备、VR 头显等边缘终端,研发轻量化的超模态生成模型,在有限算力下实现高质量内容的快速生成,降低对云端依赖,拓展引擎的应用场景。

3. 柔性异构芯片算力组设计

融合 GPU、NPU、TPU、FPGA 等多种算力芯片的特性,设计动态适配超模态内容生成任务的异构算力组架构。 通过智能任务调度算法,将图像渲染、语音合成、3D 建模等不同类型的生成任务分配至最适配的芯片单元,实现算力资源的精准匹配与高效利用,在提升多模态内容生成效率 30% 以上的同时,降低整体算力消耗成本。