智慧超声医生

医学超声已经被广泛应用于疾病筛查、诊断和治疗监测中。就目前而言，建立超声图像标准化方法以有效表征其内含的专业信息是大大改进超声图像的临床诊断精度的关键所在。本项目实现了超声图像构建统一的数学化、标准化表达与超声智能诊察。通过构建超声影像的数学化表示与标准化方法，建立了超过十万例超声影像标准数据集。基于此，构建了研究知识引入与增强的医学超声视觉对话大模型，使视觉对话系统拥有知识推理能力。为提高大模型问答的专业性，构建了基于临床指标的大模型指令微调大模型，并通过建立基于因果推理的影像自动判读及报告生成数学模型，从而获取更精准且可以解释的诊断报告。最后，开发了高精度高泛化超声扫查导航、实时质控与智能诊断系统，并实现临床验证。本项目提出的超声标准化、数字化方法和问答诊断大模型有望成为超声诊查辅助手段。